S4T SAFETY FOR TUNNEL
ZAAWANSOWANY DŹWIĘKOWY SYSTEM EWAKUACYJNY Z GŁOŚNIKAMI TUNELOWYMI
Dźwiękowe Systemy Ewakuacyjne stosowane w tunelach muszą zapewniać efektywną ewakuację znajdujących się tam osób do miejsc bezpiecznych. Przekaz komunikatów głosowych powinien być jak najbardziej zrozumiały
W tunelach ze względu na długi czas pogłosu oraz wysoki poziom panującego hałasu bardzo ciężko jest spełnić ten warunek. Uzyskanie jak najwyższego stopnia zrozumiałości mowy, która jest parametrem krytycznym oceny każdego Dźwiękowego Systemu Ewakuacyjnego staje się najważniejszym zadaniem stawianym DSE we wnętrzach akustycznie trudnych.
Doskonałym rozwiązaniem jest stosowanie wysoce kierunkowych głośników tunelowych. Poprzez zmniejszenie ilości odbić dźwięku od ścian do minimum, zwiększony zostaje stosunek energii dźwięku bezpośredniego do energii dźwięku odbitego. Możliwe jest wówczas osiągnięcie jeszcze wyższych wartości współczynnika zrozumiałości mowy.
Aby zminimalizować niepożądane efekty echa, które negatywnie wpływają na zrozumiałość mowy, każdy głośnik musi być zasilany indywidualnym sygnałem z odrębnego kanału wzmacniacza. Konieczne jest wykorzystanie procesora DSP, który umożliwia obróbkę każdego sygnału przy użyciu EQ oraz linii opóźniającej. S4T – Safety for Tunnel, oferuje najbardziej skuteczne rozwiązanie, które łączy w sobie dedykowany Dźwiękowy System Ewakuacyjny i specjalnie do tego celu zaprojektowane głośniki tunelowe.
System S4T – Safety for Tunnel firma Ambient System prezentowała na różnych branżowych targach takich jak Fire Protection and Safety in Tunnels 2016
smartVES to nowoczesny i w pełni cyfrowy system rozgłaszania.
Jego podstawowym zadaniem jest przekazywanie podróżnym informacji głosowych o bieżącej realizacji planu rozkładu jazdy pociągów oraz innych informacji związanych z ruchem kolejowym i usługami przewoźników kolejowych. Komponenty systemu smartVES spełniają wymagania, jakie określono w Wytycznych IPI-6 PKP PLK dla Systemów Dynamicznej Informacji Pasażerskiej.
System SDIP posiada architekturę scentralizowaną, komunikaty głosowe są generowane automatycznie przez CASDIP, z wykorzystaniem syntezatora mowy Text-to-Speech, a następnie strumieniowane do lokalnych Dekoderów Audio. Zadaniem tych ostatnich jest dostarczenie sygnału audio do systemu wzmacniającego smartVES, skąd sygnał wzmocniony, za pośrednictwem linii 100V, rozprowadzany jest do głośników.
smartVES udostępnia narzędzie zaawansowanej cyfrowej obróbki dźwięku oraz śledzenia hałasu w czasie rzeczywistym.
Algorytm czasowej transpozycji mowy (STTA) naturalnie i równomiernie zmienia tempo i długość trwania komunikatów nadawanych w czasie rzeczywistym przez mikrofony strefowe (DFMS, DMS, DMS-LCD).
- Gdy zostanie wykryty sygnał mowy, system określa jego tempo, buforując sygnał. Następnie, na podstawie wartości wskaźnika STI zmierzonego podczas autokalibracji, określana jest chwilowa wartość współczynnika spowolnienia sygnału mowy. W rezultacie algorytm STTA uzyskuje naturalny dźwięk mowy, którego tempo jest dostosowane do warunków akustycznych panujących w obszarze nadawania.
Algorytm adaptacyjnej filtracji umożliwia systemowi smartVES dostosowanie charakterystyki częstotliwościowej systemu w czasie rzeczywistym, co zmniejsza negatywny wpływ hałasu na zrozumiałość mowy. Wiele systemów PAVA wyposażonych jest w funkcję śledzenia hałasu, umożliwiającą automatyczne dostosowanie poziomu ciśnienia akustycznego w danej strefie na podstawie odczytów czujnika hałasu. Pomaga to utrzymać odpowiedni stosunek sygnału do hałasu (SNR). Warto jednak zauważyć, że w tym procesie system PAVA zazwyczaj tłumi całe pasmo częstotliwości, co może prowadzić do:
- Nadmiernego zużycia energii
- Zwiększenia odbić dźwięku
- Stałego podnoszenia poziomu wyjściowego
- Obniżenia percepcji mowy
Adaptacyjna Filtracja (AF) może zmienić charakterystykę częstotliwościową systemu wyłącznie na podstawie odpowiedzi impulsowej poziomu hałasu i widma hałasu na żywo. Warto pamiętać, że częstotliwość hałasu wpływa na to, jak słyszymy inne dźwięki. Hałas na określonej częstotliwości może utrudniać słyszenie dźwięków na tej samej lub wyższej częstotliwości. Aby temu przeciwdziałać, nasze rozwiązanie nie redukuje wszystkich częstotliwości, lecz stosuje filtry, aby zachować zrównoważony stosunek sygnału do hałasu w konkretnych zakresach częstotliwości.